Сводка и группировка – второй этап стат. исследования.
Сводка – комплекс последовательных операций по обобщению первичных стат. фактов, которые включают группировку материала, разработку системы показателей, подсчет итогов по группами и по совокупности в целом.
Результаты сводки и группировки всегда излагаются в таблицах.
Виды:
Простая – без распределения данных на группы. Суммирует сведения и подводит общий итог.
Сложная – предварительное распределение данных на группы
Этапы проведения сводки:
Выбор группируемого признака
Определение порядка формирования группы
Разработка системы статистический показателей
Разработка макета стат. таблицы
Стат. группировка – расчленение изучаемой совокупности на группы и подгруппы по опред., характерным, существенным признакам для глубокого и всестороннего изучения общественных явлений.
Виды группировок:
1. По кол-ву признаков:
Простые группировки – по одному признаку;
Сложные группировки
o Комбинационные – разбиение группы на подгруппы
o Многомерные – скопление точек
2. По используемой инфо:
Первичные – исходные данные, полученные в рез-те стат. наблюдений
Вторичные – рез-т объединения или расщепления первичной группировки
3. По задачам систематизации данных:
Типологические – качественно однородные группы совокупностей
Структурные – структурирование совокупности по определенному групповому признаку
Аналитические – выявление зависимостей между признаками.
Групповые признаки:
Атрибутивные – характеризует свойство, качество данного явления.
Количественный – размер, величина изучаемой совокупности, дает возможность разделить на группы по величине индивидуальных значений группировочного признака.
Необходимость определения интервала группировки.
Интервалы:
открытые (с одной границей или без границы),
закрытые (имеют обе границы).
Равные
Неравные (размеры изменяются по величине от группы к группе)
o Возрастающие
o Убывающие
Определение количества и величины интервала:
M = 1+3,21*lgN, где М – кол-во интервалов, N – кол-во наблюдений
D = Xmax – Xmin/ M, где D – величина интервала, Xmax – максимальное значение признака в данной совокупности, Xmin – минимальное.
