Группировки и их виды. Группировочные признаки в экономической статистике

Сводка и группировка – второй этап стат. исследования.
Сводка – комплекс последовательных операций по обобщению первичных стат. фактов, которые включают группировку материала, разработку системы показателей, подсчет итогов по группами и по совокупности в целом.

Результаты сводки и группировки всегда излагаются в таблицах.
Виды:
 Простая – без распределения данных на группы. Суммирует сведения и подводит общий итог.
 Сложная – предварительное распределение данных на группы
Этапы проведения сводки:
 Выбор группируемого признака
 Определение порядка формирования группы
 Разработка системы статистический показателей
 Разработка макета стат. таблицы
Стат. группировка – расчленение изучаемой совокупности на группы и подгруппы по опред., характерным, существенным признакам для глубокого и всестороннего изучения общественных явлений.
Виды группировок:
1. По кол-ву признаков:
 Простые группировки – по одному признаку;
 Сложные группировки
o Комбинационные – разбиение группы на подгруппы
o Многомерные – скопление точек
2. По используемой инфо:
 Первичные – исходные данные, полученные в рез-те стат. наблюдений
 Вторичные – рез-т объединения или расщепления первичной группировки
3. По задачам систематизации данных:
 Типологические – качественно однородные группы совокупностей
 Структурные – структурирование совокупности по определенному групповому признаку
 Аналитические – выявление зависимостей между признаками.

Групповые признаки:
 Атрибутивные – характеризует свойство, качество данного явления.
 Количественный – размер, величина изучаемой совокупности, дает возможность разделить на группы по величине индивидуальных значений группировочного признака.
Необходимость определения интервала группировки.
Интервалы:
 открытые (с одной границей или без границы),
 закрытые (имеют обе границы).
 Равные
 Неравные (размеры изменяются по величине от группы к группе)
o Возрастающие
o Убывающие
Определение количества и величины интервала:
M = 1+3,21*lgN, где М – кол-во интервалов, N – кол-во наблюдений
D = Xmax – Xmin/ M, где D – величина интервала, Xmax – максимальное значение признака в данной совокупности, Xmin – минимальное.

Запись опубликована в рубрике Экономика. Добавьте в закладки постоянную ссылку.

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *