Дискриптивная статистика

Дескриптивная статистика: визуализация данных

Цели дескриптивного стат. анализа: представить имеющиеся данные представить в наглядной, доступной для понимания  человека форме; проверить, отвечают ли имеющиеся данные условиям для более глубоких, прогностических выводов.

Типы графиков:

  1. двухмерный (например, линейный);
  2. трёхмерный;
  3. пиктографик – сложные многомерные фигуры, призванные отражать данные со сложной внутренней структурой;
  4. спец. стат. графики, изображающие не столько первоначальные данные, сколько их различные стат. параметры.

Линейный график или даже более сложный тип графика может навязывать данным некоторые априорные представления. Для того чтобы этого избежать, используются так называемые диаграммы рассеяния, которые отражают эмпирические данные, не подгоняя их под те или иные математ. уравнения.

Графики наглядно и компактно представляют: большие объёмы данных, многомерные данные, данные со сложной структурой. С помощью графиков сразу заметны: тренды, цикличность, выбросы (резко отличающиеся значения), зависимость, характер разброса данных.

Запись опубликована в рубрике Статистика, Точные науки. Добавьте в закладки постоянную ссылку.