Архив рубрики: Точные науки

Надо ли увольнять сотрудника?

Николай Иванов уже больше года работал в компании «Центрсоюз». В его функциональные обязанности входила встреча многочисленных партнеров компании в аэропорту, доставка в гостиницу и небольшой ужин за счет принимающей стороны. Для осуществления последнего мероприятия руководство выделяло Николаю некоторую сумму наличных … Читать далее

Рубрика: Менеджмент, Статистика, Упражнения и тесты | Комментарии к записи Надо ли увольнять сотрудника? отключены

Подготовительные курсы

Совещание по проблеме подготовки абитуриентов в институте менеджмента обещало быть жарким. Институт существовал уже несколько лет и пользовался большим успехом у школьников, многие из которых мечтали получить престижную специальность в этом вузе. Конкурс рос с каждым годом. Но долго ли … Читать далее

Рубрика: Менеджмент, Статистика, Упражнения и тесты | Комментарии к записи Подготовительные курсы отключены

Кто нужнее для организации?

«Этот Оуэн выбрасывает наши деньги на ветер! – громко заявил Биллингс на совещании. – У меня есть доказательства. Вот гистограмма стоимости использованного сырья. Четко видны две группы, причем Оуэн тратит на сырье на несколько сотен долларов больше, чем Парсел». Вы … Читать далее

Рубрика: Статистика, Упражнения и тесты, Экономика | Комментарии к записи Кто нужнее для организации? отключены

Кто горячее: американцы или русские?

В поисках данных для статистической обработки, два российских студента нашли в Интернете сведения об утренней температуре своих сверстников из одного американского университета. Возникла идея сравнить температуру молодых людей из разных стран. Друзья попросили однокурсников измерить в один день утреннюю температуру и … Читать далее

Рубрика: Статистика, Точные науки, Упражнения и тесты, Экономика | Комментарии к записи Кто горячее: американцы или русские? отключены

Информационный менеджмент (Поляков А.А., Цветков В.Я.)

Поляков А.А., Цветков В.Я. Информационный менеджмент. — М.: Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, 2006. Учебное пособие подготовлено по материалам лекций, читаемых на кафедре «Информационные системы в управлении». В учебном пособии содержаться сведения о современном влиянии информатизации на экономические процессы, об особенностях … Читать далее

Рубрика: Информационный менеджмент, Точные науки | Комментарии к записи Информационный менеджмент (Поляков А.А., Цветков В.Я.) отключены

Вопросы к экзамену по информационному менеджменту на факультете государственного управления МГУ

Типы переменных. Понятие и виды корреляции. Понятие статистика и статистический анализ. Условия применимости линейной корреляции Пирсона. Генеральная совокупность и выборка. Программные продукты анализа данных. Основные понятия регрессионного анализа. Интерпретация результатов регрессионного анализа. Визуальный анализ данных. Таблицы частот и кросстабуляция. Нормальное … Читать далее

Рубрика: Информационный менеджмент, Точные науки | Комментарии к записи Вопросы к экзамену по информационному менеджменту на факультете государственного управления МГУ отключены

Способы преобразования данных

логарифмирование — используется , когда отсутствует нормальное распределение данных, существует большая асимметрия, выбросы, как следствие нельзя использовать метод вычисления среднего и линейную корреляцию Пирсона. Вот эта стандартизация и используется для симметризации данных; стандратизация в кластерном анализе нужна в силу того, … Читать далее

Рубрика: Статистика, Точные науки | Комментарии к записи Способы преобразования данных отключены

Дискриптивная статистика

Дескриптивная статистика: визуализация данных Цели дескриптивного стат. анализа: представить имеющиеся данные представить в наглядной, доступной для понимания  человека форме; проверить, отвечают ли имеющиеся данные условиям для более глубоких, прогностических выводов.

Рубрика: Статистика, Точные науки | Комментарии к записи Дискриптивная статистика отключены

Методы интеллектуального анализа данных

Методы искусственного интеллекта: методы и технологии экспертных систем, нейронных сетей, генетических алгоритмов, нечёткой логики, эвристические методы ограниченного перебора и визуализации данных. Это один из подходов к решению проблем неопределённости при принятии решений.

Рубрика: Статистика, Точные науки | Комментарии к записи Методы интеллектуального анализа данных отключены

Способы оценивания ошибок прогнозов SPSS

ei = Yt — Yt^ — погрешность прогноза Yt — значение временного ряда в момент t Yt^ — прогнозируемое значение Yt MAD = 1/n (E|Yt — Yt^|) — абсолютное среднее отклонение MSE = MAD^2 x n — среднеквадратическая ошибка MAPE … Читать далее

Рубрика: Статистика, Точные науки | Комментарии к записи Способы оценивания ошибок прогнозов SPSS отключены

Основные понятия прогнозирования на основе временных рядов

Суть: 2 переменных, 1 из которых – время => график и таблицы – временные ряды. По ОХ всегда время. Цели: найти модель, которая объяснит, как меняются данные на основе модели построить прогноз

Рубрика: Статистика, Точные науки | Комментарии к записи Основные понятия прогнозирования на основе временных рядов отключены

Меры расстояния в кластерном анализе

Объединение или метод древовидной кластеризации используется при формировании кластеров несходства или расстояния между объектами. Эти расстояния могут определяться в одномерном или многомерном пространстве. Например, если вы должны кластеризовать типы еды в кафе, то можете принять во внимание количество содержащихся в … Читать далее

Рубрика: Статистика, Точные науки | Комментарии к записи Меры расстояния в кластерном анализе отключены

Основные понятия кластерного анализа

Термин кластерный анализ в действительности включает в себя набор различных алгоритмов классификации. Общий вопрос, задаваемый исследователями во многих областях, состоит в том, как организовать наблюдаемые данные в наглядные структуры, т.е. развернуть таксономии. Например, биологи ставят цель разбить животных на различные … Читать далее

Рубрика: Статистика, Точные науки | Комментарии к записи Основные понятия кластерного анализа отключены

Исследование зависимостей между переменными

Типы переменных: номинальные используются только для качественной классификации (пол, национальность и т.д.); порядковые переменные позволяют ранжировать объекты, указав, какие из них в большей или меньшей степени обладают качеством, выраженными данной переменной (не согласен…не знаю…согласен); интервальные переменные позволяют численно выразить и … Читать далее

Рубрика: Статистика, Точные науки | Комментарии к записи Исследование зависимостей между переменными отключены

Меры разброса

1) Размах вариации 2) Межквартильный размах 3) Среднеквадратическое отклонение 4) Коэффициент вариации  Коэффициент вариации используют для сравнения рассеивания двух и более признаков, имеющих различные единицы измерения. Коэффициент вариации представляет собой относительную меру рассеивания, выраженную в процентах. Размах межквартильный — Мера … Читать далее

Рубрика: Статистика, Точные науки | Комментарии к записи Меры разброса отключены